Med introduktionen af meget potente sprogmodeller har OpenAI’s Generative Pre-trained Transformer (GPT)-modeller fuldstændig revolutioneret NLP-samfundet (Natural Language Processing). Disse modeller har ikke brug for overvåget træning for at udføre en række naturlige sprogbehandlingsopgaver, herunder tekstresuméer, besvarelse af spørgsmål og tekstuel sammenhæng.
For at disse sprogmodeller kan forstå opgaverne og udkonkurrere de mest avancerede modeller, der er trænet på en overvåget måde, kræves der meget få eller ingen eksempler. I denne artikel vil jeg diskutere alt om OpenAI’s GPT-modeller, fra GPT-3.5 Turbo til GPT-4o. Hold dig opdateret!
Fremtiden for chatbots og samtalebaseret AI
En række modeller med varierende kapacitet og prisklasser driver Open AI API. Naturlig sprogbehandling (NLP) er vokset takket være GPT-modeller (Generative Pre-Trained Transformer). Disse stærke sprogmodeller er i stand til at udføre en lang række aktiviteter, herunder programmering, oversættelse og transskribering, besvarelse af forespørgsler og opsummering af eksamener. Brugere kan også finjustere modellen med OpenAI.
Model til generering af tekst
Open AI’s GPT-modeller er trænet på en måde, så de forstår det formelle og naturlige sprog. For at få et output får modellerne en prompt som input. For at gennemføre den ønskede opgave gives der instruktioner i form af en prompt. Der er mange anvendelser af disse modeller, f.eks. til samtaler, kodning, kreativ indholdsskrivning og forskellige andre opgaver.
Store sprogmodeller er de hjælpere i OpenAL API, der udfører opgaverne. Den fungerer på basis af de instruktioner, der er sammensat af modellens indholdsvindue. Komplekse opgaver som f.eks. udførelse af kode eller hentning af oplysninger fra filer kan også udføres af assistenterne.
Tokenisering er processen med at opdele modellens tekst i diskrete sætninger. Det gør det muligt for ChatGPT at producere menneskelignende tekst ved at afkode den. Husk på, at
Fire tegn i et token
0,75 ord pr. token
Hvert ords første token starter typisk med et mellemrumstegn. Tokenizer-værktøjet giver dig mulighed for at observere konverteringsprocessen fra strenge til tokens.
Forskellige GPT-modeller
Som du ved, er åbne AI-modeller i top, når det gælder om at generere AI-indhold. Store mængder tekstdata fra websider, bøger og artikler bruges til at træne disse modeller. På den måde er modellerne i stand til at generere kontekstuelt relevant indhold. Sæt dig godt til rette, når vi skal se på alle GPT-modellerne og deres udvikling med tiden.
GPT -3.5 Turbo
Lad os begynde rundturen blandt GPT-modellerne med GPT-3.5 Turbo-modellen. Den fremstår som en model, der er meget omkostningseffektiv og hurtig, når det gælder dens hastighed. Den har også en ekstra fordel i form af samtaler med flere rotationer. Denne forbedrede version giver mulighed for mere nuancerede interaktioner, der tager højde for konteksten i det aktuelle engagement.
Efter min omfattende research af GPT-3.5-Turbo-modellen fandt jeg ud af, at den har sine egne kernefordele og styrker. Dens primære formål er at imødekomme situationer, hvor hurtige reaktionstider og skalerbarhed er afgørende. Desuden er den ideel til realtidsapplikationer.
Denne models evne til at imødekomme situationer med lav latenstid er et stort plus, især for applikationer, hvor hurtige svar er afgørende. En sådan effektiv reaktionsevne er vigtig i forskellige situationer som f.eks. instant messaging-systemer og chatbots, hvor brugeroplevelsen kan blive påvirket negativt på grund af forsinkede svar.
GPT-4
GPT-4 blev udgivet den 14. marts 2023 og er den nyeste og mest betydningsfulde model i GPT-serien. Det er en stor multi-mode-model, der understøtter både tekst- og billedinput og har sofistikeret inferens. Sammenlignet med GPT-3.5 er modellens evne til at forstå og producere naturlig sprogkode forbedret.
Her er de vigtigste funktioner i GPT-4;
Ifølge min egen personlige erfaring og brugeranmeldelser forstås komplekse og længere beskeder bedre. Du kan ændre input ved hjælp af forskellige tilgange og få svaret i overensstemmelse hermed. Du kan svare ud fra forskellige kilder.
GPT-4 er i stand til at producere overbevisende og menneskelignende indhold. Det bedste er, at den ikke mister overblikket over samtalen, som GPT-3.5-modellen gør.
GPT-4-modellen giver et relevant og forbedret svar på grund af et opgraderet kontekstuelt vindue (tilladte ord er op til 25000).
GPT-4 demonstrerer ydeevne på menneskeligt niveau
I virkelige scenarier er GPT-4 selvfølgelig mindre dygtig end mennesker. Men den har sine egne fremragende evner.
Fra akademiske til professionelle benchmarks har den klaret sig ganske godt. Omkring 10 % af dem, der tog den falske advokateksamen, sagde, at GPT-4 bestod prøven. Denne tilstand kan håndtere subtile og stabile instruktioner i modsætning til OpenAI’s GPT-3.5-model.
GPT-4 Turbo
En bedre version af GPT-4 er GPT-4 Turbo. Der er to GPT-4-versioner tilgængelige fra OpenAI. Mens den anden bruger et 32k-kontekstvindue, bruger den første et 8k-kontekstvindue.
For at GPT-4 Turbo kan følge instruktioner mere præcist, henter den data fra en opdateret database. Abonnenter på ChatGPT Plus vil kunne bruge modellen.
GPT-4V(ision)
Et nyt aspekt af OpenAI’s sofistikerede model, GPT-4, er GPT-4 Vision, også kaldet GPT-4V. GPT-4V. Den debuterede i september 2023 og giver AI evnen til at forstå både tekst og visuelt materiale. Med sine forbedrede visuelle evner blænder GPT-4 brugerne og giver en mere engagerende og naturlig forbindelse.
GPT-4V-modellen tilpasser kodet visuel information til en sprogmodel ved at bruge en visionskoder med foruddannede elementer til visuel opfattelse. Fordi GPT-4 er baseret på avancerede deep learning-algoritmer, kan den effektivt håndtere kompliceret visuelt input.
Du kan nu analysere billedinput og udforske nye veje for udvikling af kunstig intelligens og forskning ved hjælp af denne GPT-4 med vision.
GPT-4o
Vores mest sofistikerede model er GPT-4o (»o« for »omni«). Den er væsentligt mere effektiv end GPT-4 Turbo og genererer tekst to gange hurtigere og til en 50 % lavere pris. Den er multimodal, modtager tekst- eller billedinput og producerer tekstoutput. Af alle vores modeller har GPT-4o desuden det bedste syn og den bedste ydeevne på ikke-engelske sprog. Betalende brugere af OpenAI API kan få adgang til GPT-4o.
GPT-4o er en ganske overkommelig og hurtigere flagskibsmodel end GPT-4 Turbo, især i betragtning af dens indholdslængde, dvs. 128K.
Dens inputomkostninger er $5 for input, og outputomkostningerne er $15, der indeholder træningsdata frem til 2023, oktober. Brugere med en beskedbegrænsning på fem eller flere kan nu bruge tekst- og billedfunktionerne i GPT-4o gratis. Gennem API’en kan udviklere nu bruge GPT-4o, som tilbyder tekst- og billedfunktioner. Sammenlignet med GPT-4 Turbo understøtter GPT-4o fem gange højere hastighedsbegrænsning, er dobbelt så hurtig og koster halvt så meget.
DALL-E 3
Mine tekniske troldmænd! Jeg har gode nyheder til jer alle. ChatGPT giver jer nu mulighed for at opleve billedskabelsens magi. Det er dog eksklusivt for Enterprise- og ChatGPT-Plus-brugere. Denne funktion ændrer tekstprompter til visuelt tiltalende og unikke billeder. DALL-E er uden tvivl brugervenlig, men du skal huske på, at den kommer med begrænsninger, som f.eks. ikke tillader oprettelse af voksent, voldeligt og hadefuldt indhold.
DALL- Forbedret visuel kommunikation med E3
Ved du hvad? Nu kan du skabe visuelt tiltalende, levende og brugertilpassede billeder med DALL-E3. E 3’s eksperttræning i fyldige billedbeskrivelser gør det muligt at levere usædvanlig detaljeret grafik.
Oprettelse af flersprogede billeder
Sprog er ikke længere en barriere! Nu kan du beskrive billeder til DALL-E3 på forskellige sprog.
Med ChatGPT kan du chatte problemfrit og få individualiserede, visuelt stimulerende svar. Gennem korrekt billedproduktion øger denne integration ikke kun samtalens nøjagtighed, men åbner også op for nye kreative muligheder.
Whisper
Whisper er en alsidig stemmegenkendelsesmodel. Det er en multi-task-model, der kan lave flersproget stemmegenkendelse. Desuden kan den også foretage sprogidentifikation og taleoversættelse. Den blev trænet på et stort datasæt med varieret lyd.
Sammenligning af GPT-3.5 Turbo- og GPT-4-modellerne
Lad mig præsentere en tabel, der sammenligner de vigtigste aspekter af GPT-3.5 Turbo- og GPT-4-modellerne. Dette vil hjælpe dig med at træffe et valg i henhold til dine præferencer. Tag et kig!
Aspekt | GPT-3.5 Turbo | GPT-4 |
Model | Hurtige svartider | High-fidelity resultater |
Evner | Multi-turn chat fuldførelse API-tilstand | Billedanalysefunktioner, sofistikerede problemløsningsmuligheder |
Use Case | Faste og chat-fokuserede opgaver | Nøjagtighed og komplekse funktioner |
Koste | Gratis version tilgængelig | Højere omkostninger |
Svartid | Effektiv | Langsommere |
Afsluttende tanker
Der er mange GPT-modeller tilgængelige fra ChatGPT, såsom GPT-3.5, Turbo og GPT-4o, hver med særlige funktioner og egenskaber. Ved hjælp af disse innovative modeller kan forskere og udviklere designe AI-apps til samtaler, der er ideelle til deres særlige brugsscenarier.
Hver model fremviser unikke egenskaber og fordele for forskellige facetter af samtalebaseret AI. Med udgivelsen af banebrydende modeller som GPT-4 Turbo, Vision og GPT-4o fremmer OpenAI feltet og udvider mulighederne for kunstig intelligens i samtaler.
Denne udvikling giver mulighed for yderligere at revolutionere vores interaktion med teknologi og skabe nye muligheder.