Nogle ChatGPT-fans er gået bag om kølerhjelmen for at prøve at dechifrere AI’s absurd komplekse indre funktioner, mens andre er glade for bare at nyde fordelene uden besværet. Jeg var en af dem, der endte med at bruge GPT i stedet for ChatGPT (og vice versa).
Overraskende nok er de ret forskellige. At kalde ChatGPT for “GPT” er som at kalde en Intel-CPU for »Intel« på en Dell-pc. Selv om Intel er Dells foretrukne, kan den drive mange forskellige slags maskiner.
Da jeg endelig forstod forskellen, indså jeg, at jeg ikke var alene om min uvidenhed. Så her er min måde at give det videre på: Jeg vil forklare, hvad der adskiller ChatGPT fra GPT.
Der er vigtige tekniske forskelle, man skal huske på, når man bruger ordene ChatGPT og GPT til at henvise til generative foruddannede transformatorer.
Find ud af, hvordan du undgår at blande dem sammen!
Primære forskelle mellem ChatGPT og GPT
Selv om OpenAI er det samme firma, som har udviklet både ChatGPT og GPT, er der en væsentlig forskel på de to:
AI-applikationer kan nu skabe tekst takket være GPT, et sæt modeller, der er trænet på gigabytes af internetdata. Disse neurale netværk, som er baseret på den menneskelige hjerne, er blandt de største, der findes i øjeblikket: Ifølge rygterne kan GPT-4 tage et input og producere tekst, der passer nøje til din anmodning, da den har milliarder af parametre.
ChatGPT er en samtale-AI-chatbot, der trækker på GPT’s modeller for at indgå i naturlig sproglig interaktion med brugerne. Menneskelige undervisere har finjusteret den til samtale, og den bruger GPT’s indstillinger til at generere plausible tekstsvar. For at forhindre den i at komme ud af kurs har OpenAI også inkluderet indholdsfiltre. Den seneste GPT-4o-opdatering gør den endnu hurtigere til opgaver som billedanalyse og giver tilstrækkelig talegenkendelse.
Nedenstående tabel viser de vigtigste forskelle mellem GPT og ChatGPT. Tjek det ud!
| Funktion | GPT | ChatGPT |
| Definition | En familie af AI-modeller, der er trænet på store mængder internetdata til at generere tekst. | En AI-chatbot, der bruger GPT-modeller til at interagere med mennesker. |
| Skala | Indeholder nogle af de største neurale netværk, hvor GPT-4 rygtes at have billioner af parametre. | Bruger GPT’s parametre til at producere overbevisende tekstsvar, optimeret til dialog. |
| Optimering | Ikke specifikt optimeret til en bestemt opgave, designet til generel sprogbehandling. | Optimeret til dialog, trænet af menneskelige undervisere til at håndtere samtalekontekst. |
| Indholdsfiltre | Ingen specificeret. | Inkluderer indholdsfiltre for at forhindre upassende svar. |
| Funktioner | Genererer tekst baseret på input, velegnet til forskellige anvendelser som oprettelse af indhold og oversættelse. | Deltager i samtaleopgaver, analyserer billeder og understøtter stemmesamtaler med udgivelsen af GPT-4. |
| Uddannelse | Generel træning i internetdata. | Yderligere træning med fokus på dialog og opretholdelse af samtalekontekst. |
| Anvendelse | Bredt anvendelig på tværs af forskellige AI-applikationer. | Udmærker sig i interaktive miljøer og samtalemiljøer. |
For at vende tilbage til den tidligere sammenligning: GPT er den Intel-CPU, der driver ChatGPT, som er en Dell-pc. Faktisk kan andre computere fungere på Intel-CPU’er på samme måde, som andre programmer med kunstig intelligens kan fungere på GPT.
ChatGPT, en app drevet af GPT
Til chatbot-applikationer er ChatGPT en webapp (browserbaseret), der prioriterer samtale. Til tekstgenerering, billedgenerering og dataanalyse er den afhængig af GPT.
I modsætning hertil er GPT ikke en app, men snarere en sprogmodel. (Du kan eksperimentere med GPT i OpenAI’s sandkasse, men det er ikke en app i sig selv). Det er muligt at tilpasse den til mange forskellige formål, f.eks. tekstresuméer, copywriting, tekstanalyse og sprogoversættelse. Desuden kan alle få adgang til GPT via dens åbne API og bruge dens funktioner til at skabe deres egne AI-applikationer. Virksomheden er ikke kun ansvarlig for ChatGPT, men er også hjernen bag Jasper, Writesonic og de AI-drevne søgefunktioner på Bing.
Ligesom ChatGPT har været de facto-normen for chatbots med kunstig intelligens, er GPT blevet de jure-standarden for sprogmodeller. Mange andre kæmper dog for at komme op i fart. Google har ikke kun sin egen model og chatbot kaldet Gemini, men har også Claude og Meta AI på sin side.
Automatisering af opgaver med ChatGPT og GPT; er det muligt?
Faktisk giver ChatGPT og GPT nu mulighed for at automatisere opgaver. Ikke alene kan andre applikationer oprette forbindelse til GPT og ChatGPT via deres egne åbne API’er, men GPT er også en sprogmodel.
En brugssag for AI er at få den til at skrive en hel forretningsmail og derefter gemme den som et udkast i Gmail. En anden mulighed er at bruge den til at score leads i henhold til deres engagement og derefter advare dit salgspersonale.
Forveksl ikke ChatGPT og GPT igen!
Og med det vil jeg forlade dig. Vi har ChatGPT, en chatbot. Dens første træning var på GPT AI-modellen. På trods af at de deler det samme teknologiske fundament, har GPT og ChatGPT forskellige funktioner på grund af forskelle i træning og optimering.
GPT er en generel sprogmodel med mange anvendelsesmuligheder; ChatGPT er en tilpasning af GPT, der er designet til at give mere dialogiske og interessante resultater. Man får det bedre af at kende forskellen, ikke sandt? Jeg beder til, at det ikke giver hovedpine.
